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Sobre la Estructura del Conjunto Irregular Para Subshifts de Tipo Finito.
RESUMEN: En esta charla estudiaremos el conjunto de puntos irregulares para promedios de Birkhoff en subshifts de tipo finito topológicamente mixing. Es sabido que, a pesar de tener medida cero para toda medida invariante, el conjunto irregular posee entropía topológica y dimensión de Hausdorff máximas, además de ser residual, es decir, grande en el sentido topológico. Mostraremos que, para estos sistemas, el conjunto irregular no solo es abundante en términos de sus propiedades dimensionales, sino que además contiene una familia no numerable de subconjuntos disjuntos entre sí, cada uno de...
Read MoreDeterministic Impartial Selection with Weights.
Abstract: In the impartial selection problem, a subset of agents up to a fixed size k among a group of n is to be chosen based on votes cast by the agents themselves. A selection mechanism is impartial if no agent can influence its own chance of being selected by changing its vote. It is \alpha-optimal if, for every instance, the ratio between the votes received by the selected subset is at least a fraction of \alpha of the votes received by the subset of size k with the highest number of votes. We study deterministic impartial mechanisms in a more general setting with arbitrarily weighted...
Read MoreUn problema inverso de interfaz y su aplicación para el modelamiento de sismos de subducción.
RESUMEN: La costa del Pacífico es una zona con alta actividad sísmica. En los últimos 100 años, Chile ha sufrido 7 terremotos de magnitud 8.0 o superior, causando graves daños a diversas edificaciones, cambiando la geografía local y causando la muerte de miles de personas. De todos ellos, los más destructivos han sido sismos de subducción (Valdivia 1960, Constitución 2010). Un sismo de subducción puede ser modelado como la interacción de dos cuerpos donde uno se desliza con respecto al otro sobre una superficie, o bien, a partir de un único dominio dividido en dos subdominios con una...
Read MoreInverse and reverse optimization problems.
Abstract: nverse and reverse optimization problems aim to adjust the objective function of an underlying optimization problem while minimizing the extent of modification. In inverse optimization, the goal is to modify the objective function so that a given feasible solution becomes optimal. In reverse optimization, the goal is to modify the objective function so that the optimum value attains a specified number. In this talk, we mainly focus on inverse maximum-capacity optimization problems under the bottleneck Hamming distance, the weighted infinity norm and weighted span objectives. Our...
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